Carnet de spotting dans Excel ou Google Sheets : colonnes, formules, analyses

Un jour, le carnet de notes ne suffit plus. Tu veux savoir combien d’A320neo différents tu as déjà vus, quelle immatriculation était aujourd’hui pour la première fois devant ton objectif et quel spot t’apporte le plus de nouveautés. Un carnet de spotting dans Excel ou Google Sheets donne exactement ces réponses, si tu le construis correctement dès le départ. Ce guide te montre de quelles colonnes tu as besoin, comment éviter les fautes de frappe avec une liste de choix et avec quelles formules ta liste devient une vraie statistique.

La réponse courte : à quoi ressemble un bon carnet en tableur

Un carnet utilisable est un tableau de données dans lequel chaque ligne décrit exactement une observation et chaque colonne exactement une propriété. L’immatriculation identifie l’avion, le code type OACI le type, l’aéroport et le spot le lieu, la date et l’heure le moment. S’y ajoutent quelques colonnes d’aide que des formules remplissent automatiquement, par exemple le marquage « première observation ». Les analyses se trouvent sur des feuilles à part et ne lisent que dans le tableau de données.

Que tu prennes Excel ou Google Sheets est secondaire. Ce qui compte, c’est la discipline à la saisie : ce que tu saisis de façon homogène, tu pourras le compter plus tard. Ce que tu écris tantôt d’une façon, tantôt d’une autre, aucune formule ne le compte correctement. Si tu te demandes encore si un tableau est le bon outil, la comparaison Carnet papier, tableur ou appli t’aide.

Les colonnes : obligatoires, facultatives et colonnes d’aide

Avant de remplir la première ligne, tu fixes la ligne d’en-tête. Insérer des colonnes plus tard est possible, mais chaque modification de la structure te coûte du travail de reprise sur les formules. Cette répartition a fait ses preuves :

Colonne	Contenu	Exemple	Obligatoire ?
A – ID	numéro courant	1287	recommandé
B – Date	vrai format de date	14/10/2026	oui
C – Heure	format d’heure, approximatif suffit	16:42	recommandé
D – Aéroport	code OACI ou IATA	EDDM	oui
E – Spot	nom fixe de ta liste de spots	Butte d’observation	recommandé
F – Immatriculation	majuscules, avec tiret	D-AIXA	oui
G – Code type	code type OACI	A359	oui
H – Compagnie	nom ou code OACI de la compagnie	DLH	oui
I – Mouvement	atterrissage, décollage, roulage, stationné	Atterrissage	recommandé
J – Piste	piste en service	26R	facultatif
K – Remarque	livrée, particularité	Livrée spéciale	facultatif
L – Photo	nom de fichier ou oui/non	IMG_4711	recommandé
M – Source	vu moi-même / saisi après coup	moi	recommandé
N – Nouveau ?	par formule	nouveau	colonne d’aide

Quelques remarques sur les colonnes critiques :

• Immatriculation : c’est ta clé la plus importante, car elle identifie chaque avion. Comment sont construites les immatriculations et pourquoi elles peuvent changer au cours de la vie d’un jet, le guide Comprendre les immatriculations d’avions l’explique. Si l’immatriculation d’un avion change, une colonne supplémentaire pour le numéro de série aide – plus de détails dans l’article sur MSN, c/n et line number.
• Code type : avec les codes type OACI à quatre caractères comme A20N, A359 ou B738, tu écris les types de façon courte et univoque. Comment distinguer au grillage un A320neo d’un A320ceo, le guide Distinguer A320neo et ceo le montre. Ce qui se cache derrière les codes figure dans le guide Les codes type OACI expliqués. Qui préfère du texte clair crée une deuxième colonne avec le nom en toutes lettres et la remplit par une formule de recherche.
• Aéroport : choisis un système – code OACI (EDDF) ou code IATA (FRA) – et tiens-t’y. Les différences sont résumées dans Codes IATA et OACI expliqués.
• Date et heure : saisis-les comme de vraies valeurs de date et d’heure, pas comme du texte. Ce n’est qu’ainsi que tu pourras analyser par année, mois ou jour de la semaine.

Structure du fichier : trois feuilles plutôt qu’une

Un carnet grandit pendant des années. Pour qu’il reste lisible, tu divises le fichier en trois zones :

1. Log – le tableau de données. On n’y saisit que des données, on n’y calcule jamais, sauf dans des colonnes d’aide clairement signalées.
2. Listes – les données de référence de tes listes de choix : aéroports, spots, codes type avec noms en clair, compagnies, types de mouvement. Ta liste de souhaits avec les immatriculations ou types recherchés peut aussi s’y trouver.
3. Analyse – comptages, classements, comparaisons annuelles et graphiques. Cette feuille ne lit que dans le Log.

Dans Excel, tu transformes la plage de données de la feuille « Log » en tableau structuré (Accueil › Mettre sous forme de tableau) et tu lui donnes un nom, par exemple « Log ». L’avantage : les nouvelles lignes font automatiquement partie du tableau, les formules des colonnes d’aide se prolongent d’elles-mêmes, et tu peux travailler dans les formules avec des noms de colonnes comme Log[Immatriculation] au lieu de plages de cellules. Dans Google Sheets, tu obtiens un effet similaire en utilisant des plages ouvertes comme F2:F, qui vont jusqu’à la fin de la colonne.

Fige en outre la ligne d’en-tête, pour voir toujours, en défilant, quelle colonne tu es en train de remplir. Cela paraît banal, mais évite beaucoup d’entrées dans la mauvaise colonne.

Éviter les fautes de frappe : listes de choix et règles de contrôle

La cause la plus fréquente de statistiques fausses, ce sont des entrées non homogènes. « Lufthansa », « DLH » et « LH » sont pour toi la même compagnie, pour une formule trois compagnies différentes. La solution s’appelle validation des données, dans Excel comme dans Google Sheets.

• Listes de choix : pour l’aéroport, le spot, le code type, la compagnie et le mouvement, tu renvoies aux listes de la feuille « Listes ». Tu y saisis d’abord les nouvelles valeurs, puis elles sont disponibles dans la liste déroulante. Ainsi, chaque graphie reste unique.
• Limiter la date : n’autorise dans la colonne de date que des valeurs de date valides, volontiers avec une date minimale. Aucun « 14/1O/2026 » avec un O au lieu d’un zéro ne passera alors.
• Normaliser les immatriculations : pour l’immatriculation, le texte libre reste inévitable. Dans une colonne d’aide, tu peux supprimer avec =MAJUSCULE(SUPPRESPACE(F2)) les espaces superflus au début et à la fin et tout mettre en majuscules. Dans Google Sheets, tu peux enregistrer comme règle de contrôle personnalisée un contrôle grossier du format, par exemple =REGEXMATCH(F2;"^[A-Z0-9]+-?[A-Z0-9]+$"). Cela détecte espaces et minuscules, mais ne vérifie pas si une immatriculation existe vraiment.

La mise en forme conditionnelle aide en complément : colore les lignes où l’immatriculation manque, ou fais ressortir les premières observations en couleur. Ainsi, tu vois tout de suite en parcourant où quelque chose ne va pas.

Les formules les plus importantes pour le carnet

Les exemples suivants utilisent les noms de fonctions Excel en français et le point-virgule comme séparateur, comme c’est l’usage avec les paramètres régionaux français. Les lettres de colonnes renvoient au tableau ci-dessus. Dans Google Sheets, tu peux définir sous Fichier › Paramètres si les fonctions s’affichent avec des noms anglais ou français ; les noms anglais figurent à chaque fois entre parenthèses.

Marquer les premières observations

Trie le Log par ordre chronologique selon la date et l’heure. Puis tu écris dans la colonne d’aide N :

=SI(NB.SI(F$2:F2;F2)=1;"nouveau";"") (IF, COUNTIF)

La formule compte combien de fois l’immatriculation apparaît de la première ligne de données jusqu’à la ligne actuelle. Si c’est exactement une fois, cette ligne est la première observation. Grâce à la référence mixte F$2, la plage s’agrandit quand tu recopies vers le bas. Le même principe fonctionne avec la colonne G pour les nouveaux types ou avec la colonne H pour les nouvelles compagnies – pratique quand tu collectionnes ciblé les types d’avions.

Compter les immatriculations distinctes

=NBVAL(UNIQUE(FILTRE(F2:F5000;F2:F5000<>""))) (COUNTA, UNIQUE, FILTER)

UNIQUE renvoie chaque identifiant une seule fois, FILTRE écarte d’abord les cellules vides. Selon Microsoft, UNIQUE existe dans Excel pour Microsoft 365, Excel 2021 et Excel 2024 ; dans les versions plus anciennes, tu te rabats sur un tableau croisé dynamique. Dans Google Sheets, c’est plus court avec =COUNTUNIQUE(F2:F).

Observations par type, compagnie ou aéroport

=NB.SI.ENS(G2:G5000;"A20N";D2:D5000;"EDDF") (COUNTIFS)

Tu comptes ainsi par exemple toutes les observations d’A320neo à l’aéroport de Francfort. Au lieu de valeurs fixes, tu peux renvoyer à des cellules et te construire ainsi un petit masque de requête : code type dans une cellule, aéroport dans la suivante, résultat à côté.

Analyse par année

=NB.SI.ENS(B2:B5000;">="&DATE(2026;1;1);B2:B5000;"<"&DATE(2027;1;1))

Tu comptes ainsi toutes les entrées d’une année. Combiné avec la colonne « Nouveau ? », tu obtiens le nombre de premières observations par an – la base de ton bilan annuel de spotting.

Rapprocher la liste de souhaits

Crée dans la feuille « Listes » une colonne avec les immatriculations recherchées. À côté, tu vérifies :

=SI(NB.SI(Log!F:F;A2)>0;"vu";"à voir")

Avec la mise en forme conditionnelle, les entrées faites passent au vert. C’est l’équivalent en tableur du pointage d’une flotte, comme le décrit le guide Recenser une flotte au complet. En complément, =MIN.SI.ENS(Log!B:B;Log!F:F;A2) (MINIFS) fournit la date de la première observation.

Classements avec QUERY (uniquement Google Sheets)

Google Sheets propose avec QUERY une fonction qui regroupe et trie des données avec un langage de requête proche de SQL. Un classement des types de ton Log ressemble à ceci :

=QUERY(Log!A:N;"select G, count(F) where G is not null group by G order by count(F) desc";1)

La requête regroupe par code type, compte les entrées et trie par ordre décroissant. Le 1 final indique à Sheets que la première ligne contient des intitulés. Dans Excel, le plus simple pour obtenir la même chose est un tableau croisé dynamique.

Les analyses qui valent vraiment le coup

Avec les formules ci-dessus, on peut produire d’innombrables chiffres. Sont surtout utiles ceux qui t’aident lors de ta prochaine sortie :

Analyse	Question sous-jacente	Outil
Premières observations par spot	Où puis-je trouver le plus de nouvelles immatriculations ?	NB.SI.ENS avec la colonne « Nouveau ? » et le spot
Classement des types	Quels types je vois tout le temps, lesquels rarement ?	Tableau croisé dynamique ou QUERY
Observations par heure	À quelle heure de la journée arrive le plus de trafic chez moi ?	HEURE (HOUR) dans une colonne d’aide, puis tableau croisé
Comparaison des mois	À quelle période de l’année mon aéroport habituel vaut-il le coup ?	MOIS (MONTH) dans une colonne d’aide, puis tableau croisé
Part avec photo	Combien d’observations sont prouvées par une photo ?	NB.SI sur la colonne « Photo »
Liste de souhaits ouverte	Que me manque-t-il encore ?	Rapprochement avec NB.SI

L’analyse par heure est particulièrement instructive quand tu la combines avec le sens des pistes et la lumière. Une colonne pour la piste en service te montre, au bout de quelques mois, à quelle fréquence ton spot préféré se trouve du bon côté – l’article Comprendre la configuration des pistes d’un aéroport en donne le contexte. Qui veut aller plus loin dans les graphiques et les chiffres clés trouvera d’autres idées dans le guide Analyser ses propres statistiques de spotting.

Excel ou Google Sheets ?

Les deux programmes savent faire tout ce dont un carnet de spotting a besoin. Les différences se voient au quotidien :

Un fonctionnement mixte est d’ailleurs tout à fait correct : sur le spot, tu notes vite et brièvement, le soir tu reportes proprement dans le carnet. Comment accélérer la saisie sur place, le guide Noter vite ses observations sur le spot l’explique. Immatriculations ou heures manquantes se complètent souvent après coup grâce aux historiques des sites de suivi des vols – comment faire, l’article Rapprocher ses observations avec l’ADS-B l’explique.

Erreurs fréquentes et comment les éviter

• Plusieurs avions dans une cellule. « D-AINA, D-AINB » dans un champ est, pour toute formule, une seule valeur inconnue. Toujours une ligne par avion.
• Date en texte. Si la date est alignée à gauche dans la cellule, le programme l’a le plus souvent reconnue comme du texte. Ni le tri ni l’analyse annuelle ne fonctionnent alors.
• Cellules fusionnées. Elles ont l’air ordonnées, mais détruisent le tri et le filtrage. Elles n’ont rien à faire dans la feuille de données.
• Formules sur des colonnes entières dans chaque ligne. Une formule NB.SI qui parcourt la colonne complète dans chaque ligne devient lente avec plusieurs milliers d’entrées. Des plages limitées ou des tableaux structurés gardent le fichier rapide.
• Ne pas signaler les ajouts après coup. Si tu reconstitues des observations à partir de photos ou de mémoire, note-le dans la colonne « Source ». Ainsi, ta statistique reste honnête.
• Pas de sauvegarde. Un fichier avec dix ans d’observations mérite le même soin que ton archive photo. Exporte régulièrement une copie, par exemple en fichier CSV, et sauvegarde-la séparément – la stratégie de sauvegarde des photos de spotting donne des pistes.

Relier photos et carnet

Une entrée de carnet avec photo vaut plus qu’une sans, car l’image prouve l’immatriculation. Le plus simple, c’est de saisir le nom de fichier dans la colonne L. Plus élégant encore : légender proprement les photos elles-mêmes. Quand immatriculation et type figurent dans les métadonnées, tu retrouves chaque image via la recherche de ton logiciel de gestion de photos. Comment faire, le guide Légender correctement ses photos le décrit. Une structure de dossiers homogène pour ton archive photo garantit que le nom de fichier du carnet pointe encore vers le bon fichier des années plus tard.

Un exemple pratique : tu es sur la butte aux singes de Hambourg et tu photographies un Airbus A320neo de Lufthansa à l’atterrissage. Dans le carnet, cela donne une ligne avec la date, l’heure, EDDH, Affenfelsen, l’immatriculation, A20N, la compagnie, « Atterrissage », la piste et le nom de fichier. La formule de la colonne N te dit tout de suite s’il s’agissait d’une première observation.

Conclusion

Un carnet de spotting dans Excel ou Google Sheets se crée vite et il est étonnamment puissant – à condition de respecter quelques règles. Une ligne par observation, des colonnes fixes, des graphies homogènes grâce aux listes de choix et une séparation nette entre données et analyse. Alors, des formules marquent tes premières observations, comptent les immatriculations distinctes et te construisent des classements par type, compagnie et spot. Les principes de base de la documentation figurent dans le guide Noter ses observations et tenir un carnet de bord.